2022 - Soutenance probatoire - Le diagnostic médical assisté par l'IA.

Illustration du projet 2022 - Soutenance probatoire - Le diagnostic médical assisté par l'IA.

L’examen probatoire du CNAM précédait l’inscription au mémoire d’ingénieur. J’ai disposé de cinq semaines pour rechercher un sujet imposé, rédiger un document d’environ 35 à 40 pages, puis le défendre pendant vingt minutes devant un jury de trois personnes.

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J’ai étudié l’usage de l’intelligence artificielle dans le diagnostic médical : apprentissage automatique, analyse d’images, interprétation d’examens et détection précoce. Le rapport confronte ces possibilités aux questions de protection des données, de responsabilité en cas d’erreur et de contrôle humain.

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J’ai soutenu ce travail le 31 mars 2022 devant Élisabeth Métais, Didier Nakache et Mme Fievet. J’ai obtenu la note de 18/20.

2021 - Oral CDA - Développement d'une API de réconciliation de véhicules

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Ce projet concluait mon titre professionnel de Concepteur Développeur d’Applications chez Valarep, suivi en alternance chez CGI Finance. Il devait montrer ma capacité à partir d’un besoin métier, concevoir les données et livrer une application maintenable.

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J’ai développé un algorithme capable de rapprocher les caractéristiques automobiles reçues de plusieurs partenaires avec les identifiants les plus probables du référentiel Argus. La solution nettoyait et transcodait des données de qualité variable, calculait des distances, puis exposait le traitement par des API REST et gRPC. Ce premier travail est devenu le point de départ du système RMOD présenté deux ans plus tard dans mon mémoire d’ingénieur.

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J’ai présenté ce projet lors de l’oral de fin d’année du 9 juin 2021 et validé le titre CDA.

2020 - Oral Développeur Web et WebMobile - Développement d'une application de gestion de chantier

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Cette application constituait le projet principal de mon titre professionnel Développeur web et web mobile. Je l’ai réalisée pendant mon stage chez Nortec Ingénierie à partir des besoins réels des chargés d’affaires.

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J’ai pris en charge l’essentiel de la conception et du développement, avec une API Symfony et une interface React apprises en autoformation. J’ai ensuite accompagné un collègue sur ces choix techniques afin que nous puissions travailler ensemble sur l’application.

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Les échanges avec les chargés d’affaires et les visites de chantier m’ont permis de comprendre le suivi des entreprises, des effectifs, des tâches et des rapports de conformité. J’ai traduit ce fonctionnement en écrans de saisie terrain, en génération de rapports PDF, en modèle de données et en API REST protégée par authentification.

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La crise sanitaire a réduit le temps disponible sur le terrain, mais une version pré-alpha a tout de même été mise en ligne. Ce projet reste important dans mon parcours : c’est la première fois que j’ai suivi seul une application depuis l’observation du métier jusqu’au déploiement.